IA en las industrias farmacéutica y biotecnológica: tendencias del mercado para 2025 y más allá

Principales conclusiones:

• La inteligencia artificial impulsa la creación de gemelos digitales de células y moléculas, lo que acelera las primeras etapas del descubrimiento de fármacos y reduce el trabajo de prueba y error.
• Las empresas de biotecnología utilizan inteligencia artificial en los ensayos clínicos para dirigirse con mayor precisión a los pacientes y predecir efectos secundarios, mejorando la seguridad y la rapidez.
• La IA, la genómica y la terapia génica están ampliando el mercado biotecnológico y abriendo nuevas vías de crecimiento.

Cómo la inteligencia artificial moldea el futuro de la biotecnología

Desde hace mucho tiempo, la biotecnología se sitúa en la intersección entre la ciencia y la innovación, impulsando avances que transforman la salud humana. Pero en 2025, un nuevo catalizador está redefiniendo el ritmo y el potencial del sector: la inteligencia artificial. En áreas como genómica, descubrimiento de fármacos y medicina personalizada, la IA permite que las empresas biotecnológicas accedan a conocimientos que antes tomaban años ahora en días o incluso horas.

La industria biotecnológica global continúa expandiéndose, impulsada por el envejecimiento de la población, el aumento de las necesidades de atención médica y terapias revolucionarias. Sin embargo, lo que está despertando un renovado entusiasmo no es solo el progreso científico, sino la potencia computacional. Al combinar datos biológicos con IA, las empresas biotecnológicas están descifrando los mecanismos de las enfermedades a una velocidad sin precedentes, redefiniendo lo que es posible en innovaciones en salud.

Tamaño del mercado de biotecnología de 2025 a 2034 (en billones de USD)

Fuente: Precedence Research. Datos a 11/2025. Exclusivamente para fines ilustrativos. No debe interpretarse como pronóstico ni como predicción de resultados futuros.

IA toma el control de cada etapa del descubrimiento de fármacos

La convergencia entre la biología y el aprendizaje automático está transformando cada fase de la cadena de valor biotecnológica. Los modelos de inteligencia artificial ya pueden predecir cómo interactuarán las moléculas con las dianas terapéuticas, lo que acorta significativamente los tiempos de desarrollo y reduce los costos. El análisis genómico, que antes representaba un desafío computacional enorme, ahora es más rápido y preciso, lo que permite a los investigadores identificar nuevos factores genéticos que causan la aparición de enfermedades.

Los líderes del sector biotecnológico ya están aplicando IA a gran escala para acelerar el descubrimiento, mejorar la precisión y reducir los costos de desarrollo. Las herramientas avanzadas de modelado y aprendizaje automático están ayudando a los investigadores a predecir interacciones moleculares, identificar nuevas dianas terapéuticas y optimizar el diseño de ensayos clínicos, lo que transformará el desarrollo de fármacos de un proceso basado en prueba y error en uno guiado por datos.

En conjunto, estos avances marcan una transición clara desde la experimentación por ensayo y error hacia una nueva era de precisión basada en datos. A medida que la inteligencia artificial se vuelve fundamental para la investigación y el desarrollo, la biotecnología evoluciona hacia una disciplina en la que el conocimiento y la innovación avanzan a la velocidad de la computación.

Cómo la IA ya está cambiando el desarrollo de fármacos

La inteligencia artificial no está sustituyendo a la biología, la está potenciando. Al acortar los ciclos de investigación y mejorar la precisión predictiva, la IA tiene el potencial de aumentar las tasas de éxito en el desarrollo de fármacos, proceso que históricamente ha sido costoso e incierto.

En toda la industria, los investigadores están creando “gemelos digitales” de moléculas y células para simular su comportamiento antes de entrar al laboratorio. Las herramientas impulsadas por IA también están mejorando el diseño de ensayos clínicos al identificar cohortes óptimas de pacientes y predecir reacciones adversas de manera más temprana. El resultado es un menor riesgo, una mayor eficiencia y un camino más rápido del concepto a la clínica.

El impacto de la IA en el desarrollo clínico

Fuente: McKinsey & Company.

Los estudios más recientes sugieren que la inteligencia artificial ya está generando mejoras de eficiencia medibles en prácticamente todas las etapas del desarrollo, desde el diseño de protocolos hasta la presentación regulatoria. Estas tecnologías, al continuar madurando, tienen el potencial de transformar la manera en que las empresas de biotecnología innovan, operan y crecen.

Por qué BBH está bien posicionado para la convergencia entre la IA y la biotecnología

La convergencia entre inteligencia artificial, genómica y terapias génicas está dando forma a una de las tendencias de innovación más relevantes en el ámbito de la salud. A medida que la IA amplía el mercado potencial para las empresas de biotecnología y acelera los plazos desde el concepto hasta la clínica, la industria entra en una nueva fase de productividad y rentabilidad, preparando el terreno para nuevas oportunidades de inversión. En medio de esta transformación, El ETF de Biotecnología de VanEck (BBH) se sitúa a la vanguardia. Las posiciones del fondo incluyen empresas pioneras en terapias innovadoras que aprovechan la IA para acelerar la investigación, mejorar la precisión y abrir nuevas fronteras en la medicina personalizada.

Las 10 principales posiciones

Al 31 de octubre de 2025. Estas no son recomendaciones de compra o venta de un valor determinado. Los valores y las posiciones pueden variar.

En las posiciones de BBH, la innovación está generando efectos compuestos. Amgen está ampliando su cartera de investigación mediante el modelado molecular basado en inteligencia artificial; Vertex está aprovechando el aprendizaje automático para impulsar tecnologías de edición genética; Regeneron utiliza IA basada en genómica para descifrar mutaciones complejas de enfermedades con una velocidad sin precedentes; y Gilead Sciences aplica IA para identificar nuevas estrategias terapéuticas en virología y oncología. En conjunto, estos líderes ejemplifican cómo la inteligencia artificial está transformando la biotecnología, desde la experimentación hasta la capacidad de anticipación y la precisión.

Con enfoque en innovadores consolidados, BBH ofrece exposición a empresas con sólidos balances, capacidades de desarrollo comprobadas y ecosistemas de datos robustos, atributos que se vuelven cada vez más críticos a medida que la IA se va convirtiendo en un pilar de la evolución del sector biotecnológico.

IA acelera próxima generación de innovaciones médicas

La evolución de la biotecnología siempre ha sido una historia de descubrimiento. Hoy, con la inteligencia artificial, esa historia avanza a un ritmo aún más acelerado. Los algoritmos están ayudando a los científicos a predecir, modelar y probar con una velocidad y precisión sin precedentes, haciendo posibles terapias que antes parecían inalcanzables.

Para los inversionistas que deseen participar en la próxima generación de innovaciones médicas, el ETF de Biotecnología VanEck (BBH) ofrece una manera enfocada e impulsada por la investigación para hacerlo. El fondo se sitúa a la vanguardia de la revolución de la IA en el sector de salud al proporcionar exposición especializada a empresas que lideran esta transformación. Al replicar el índice  US Listed Biotech 25 de MVIS^®, el BBH captura el desempeño de empresas que impulsan avances en análisis genético, innovación en diagnósticos y el desarrollo y comercialización de terapias de próxima generación.